Seiring dengan perkembangan teknologi dalam analisis kimia, beberapa metode analisis seperti spektroskopi dan kromatografi mampu menghasilkan luaran data-data pengukuran dalam jumlah besar (big data). Selain luaran metode instrumentasi, beberapa hasil pengukuran kimia juga dapat menghasilkan data-data multivariat yang terkadang menyulitkan analis saat melakukan olah data dan interpretasi. Kemometrika sebagai kombinasi teknik-teknik statistika dan matematika dengan ilmu kimia dapat diaplikasikan dalam memecahkan permasalahan analisis multivariat. Pola-pola spektra dan kromatogram yang dihasilkan sebagai luaran pengukuran dapat 'dikenali' lebih lanjut dengan tujuan mengekstrak data kimia menjadi informasi kimia. Perangkat lunak R merupakan salah satu perangkat lunak dengan lisensi GNU-GPL yang membuatnya dapat digunakan dan dibagikan secara gratis. R menyediakan fitur-fitur statistika komputasional yang dapat diaplikasikan dalam kemometrika seperti principal component analysis (PCA), cluster analysis (CA), discriminant analysis (CA), principal component regression (PCR), partial least squares regression (PLSR), serta visualisasi data yang terkait. Meskipun demikian, diperlukan pemahaman mengenai perintah-perintah untuk menjalankan fungsi olah data pada perangkat lunak R. Buku ini memberikan informasi dasar teknik kemometrika pengenalan pola dan kalibrasi multivariat disertai dengan tutorial olah data. Buku ini juga diperkaya dengan ilustrasi data terkait riset kimia kefarmasian berikut solusi yang ditawarkan menggunakan perangkat lunak R.